Publicaciones Roberto Martinez Gonzalez

  Acceso seguro a los datos en Salesforce En cada organización de Salesforce, el administrador es el poseedor de la clave: es el guardián de los datos de la empresa y, por lo tanto, su principal preocupación es proteger este valioso activo. Los permisos de objeto correctos dan forma a los datos de acuerdo con el tipo de usuario que accede a ellos, mientras que la planificación de la estrategia de intercambio correcta permite a los usuarios ver solo el subconjunto de registros que están autorizados a leer y / o escribir, entregando así procesos comerciales coherentes y seguros. Controlar quién ve qué Con decenas (o incluso miles) de usuarios en su organización de Salesforce, elegir la forma correcta de hacer visibles los datos es una prioridad del administrador: debe controlar quién ve qué y debe conocer todas las opciones de su gestión de relaciones con los clientes de Salesforce ( CRM) proporciona. Licenciamiento Como en la mayoría de las aplicaciones, cada historia de datos comie...

  Azure Monitor Azure Monitor es una solución de supervisión en Azure Portal que ofrece una solución integral para recopilar, analizar y actuar sobre la telemetría desde la nube y los entornos locales. Puede usarse para monitorear varios aspectos (por ejemplo, el desempeño de las aplicaciones) e identificar problemas que afectan esas aplicaciones y otros recursos que dependen de ellos. Los datos que recopila Azure Monitor se clasifican en dos tipos fundamentales: métricas y registros. Las métricas describen un aspecto de un sistema en un momento determinado y se muestran en valores numéricos. Son capaces de soportar escenarios casi en tiempo real. Los registros son diferentes a las métricas. Contienen datos que se organizan en registros, con diferentes conjuntos de propiedades para cada tipo. Los datos como eventos, seguimientos y datos de rendimiento se almacenan como registros. Luego se pueden combinar con fines de análisis. Azure Monitor admite la recopilación de datos de una va...

  AWS SageMaker Amazon SageMaker es un servicio totalmente administrado que lo ayuda a crear e implementar rápidamente modelos de aprendizaje automático. Ya sea que se esté comenzando con ML o sea un profesional experimentado, encontrará funciones de SageMaker para mejorar la agilidad de sus flujos de trabajo, así como el rendimiento de sus modelos. Podrá concentrarse al 100% en el problema de ML en cuestión, sin perder tiempo instalando, administrando y escalando las herramientas y la infraestructura de ML. Amazon SageMaker se lanzó en AWS re: Invent 2017. Desde entonces, se han agregado muchas funciones nuevas: puede ver la lista completa (y en constante crecimiento) en https://aws.amazon.com/about-aws/ whats-new / machine-learning. Principales capacidades de SageMaker En el núcleo de Amazon SageMaker se encuentra la capacidad de crear, entrenar, optimizar e implementar modelos en una infraestructura completamente administrada y a cualquier escala. Esto le permite concentrarse en...

Azure Databricks Los sistemas de información modernos trabajan con cantidades masivas de datos, con un flujo constante que aumenta cada día a un ritmo exponencial. Este flujo proviene de diferentes fuentes, incluida la información de ventas, datos transaccionales, redes sociales y más. Las organizaciones tienen que trabajar con esta información en procesos que incluyen transformación y agregación para desarrollar aplicaciones que busquen extraer valor de estos datos. Apache Spark fue desarrollado para procesar esta enorme cantidad de datos. Azure Databricks está construido sobre Apache Spark, abstrayendo la mayoría de las complejidades de implementarlo y con todos los beneficios que vienen con la integración con otros servicios de Azure.  Apache Spark Para trabajar con la enorme cantidad de información disponible para los consumidores modernos, se creó Apache Spark. Es un sistema informático distribuido basado en clústeres y un marco muy popular utilizado para big data, con capacid...

  Enterprise Blockchain Las soluciones empresariales integran diferentes fragmentos de una empresa y le permiten alcanzar sus objetivos proporcionando información crítica para la empresa a las partes interesadas. Por lo tanto, una solución de blockchain empresarial debería poder lograr este resultado. Una solución blockchain puede integrar diferentes facetas de una empresa y permitirle alcanzar sus objetivos, entonces claramente es una solución empresarial que aporta un valor empresarial real.  Factores de éxito Hay algunos factores orientados a los negocios que deben abordarse para una solución de blockchain empresarial exitosa. De suma importancia es el requisito de que la solución blockchain debe aportar algún valor económico y ayudar a lograr objetivos comerciales reales. Además, las soluciones empresariales deben estar alineadas con los objetivos comerciales. El valor principal de las cadenas de bloques empresariales reside en la propiedad de ser un libro mayor autorizado...

  Cassandra Cassandra es una base de datos masterless, completamente distribuida, que ofrece una escalabilidad superior y tolerancia a fallas a las bases de datos tradicionales de un solo maestro. En comparación con otras bases de datos distribuidas populares como Riak, HBase y Voldemort, Cassandra ofrece una interfaz expresiva y robusta para modelar y consultar datos. Lo que sigue es una descripción general de varias capacidades deseables de bases de datos, con discusiones complementarias sobre lo que Cassandra tiene para ofrecer en cada categoría. Además de las siguientes funciones, Apache Cassandra tiene una gran base de usuarios que incluye algunas firmas de tecnología de primer nivel como Apple, Netflix e Instagram, que también ofrecen nuevas funciones de código abierto.  Caracteristicas Escalabilidad horizontal La escalabilidad horizontal se refiere a la capacidad de expandir la capacidad de almacenamiento y procesamiento de una base de datos agregando más servidores a u...