Tipos de machine learning
Tipos de Machine Learning Uno puede segmentar los modelos de aprendizaje automático por diferentes características, que incluyen: • Los tipos de datos/estructuras orgánicas que utilizan (árbol/gráfico/neural red) • El campo de las matemáticas con el que están más relacionados (estadística/probabilística) • El nivel de computación requerido para entrenar (aprendizaje profundo) Partiendo del nivel superior de aprendizaje automático, existen los siguientes subconjuntos: • Aprendizaje supervisado • Aprendizaje sin supervisión Tipos de aprendizaje supervisado En pocas palabras, el aprendizaje supervisado encuentra asociaciones entre las características de un conjunto de datos y una variable objetivo. Por ejemplo, los modelos de aprendizaje supervisado podrían tratar de encontrar la asociación entre las características de salud de una persona (frecuencia cardíaca, nivel de obesidad, etc.) y el riesgo de que esa persona sufra un ataque al corazón (la variable objetivo). Estas asociaciones per...